DeepSeek V4.1 Flash发布:AI大模型价格战进入开源时刻

鲸云网9月13日消息,据媒体报道,DeepSeek在9月10日正式推出V4.1 Flash,用41天时间完成了上一代V4 Pro本该做却没做好的事。官方披露,新模型在性能、费用、速度和总用时四个维度全面超越V4 Pro,而定价沿用V4 Flash档位,比V4 Pro便宜77%。更关键的是实测推理速度达到427 tokens/s,峰值507 tokens/s,意味着同价位下单位时间能处理的词元量几乎翻倍,AI大模型应用的落地成本被进一步压低。

这场发布背后是整个行业逻辑的根本转向。过去比的是谁的榜单分数更高,现在比的是谁能把同样的能力做得更便宜。斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》显示,截至今年3月,中美顶级模型在Code Arena上的性能差距已收窄到2.7%,技术代差基本抹平;但定价鸿沟依然悬殊。OpenRouter数据称,DeepSeek V4 Flash每百万词元输入仅0.09美元、输出0.18美元,而OpenAI GPT-5.5同口径输入5美元、输出30美元,两端相差55倍到166倍。性能接近、成本天差,企业选型自然回到经济理性。

开源正在吃掉专有模型的份额。OpenRouter平台的开源模型词元处理比例,从今年1月的34%一路升到6月的65%,超过500家机构把生产流量从专有模型切到开源模型;旧金山创业公司Lindy把全量业务从Anthropic迁到DeepSeek,一年省下数百万美元且核心用例性能不降反升。对国内开发者来说,低至每百万词元0.18美元的开源定价,让中小团队也能跑起生产级AI大模型应用,不再被算力账单卡住脖子,这背后也离不开芯片半导体在算力侧的持续降本。

价格战不会停,只会更凶。V4.1 Flash上线后,DeepSeek把V4 Pro的全部请求路由到新模型并按新单价计费,等于用一次发布同时完成了补救和降价。当头部开源模型在能力和成本上同时逼近闭源旗舰,下一阶段的竞争焦点会从“谁更聪明”转向“谁更便宜、更能落地”。对行业用户而言,这轮AI大模型的普惠化才刚刚开始。

编辑:华磊

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