鲸云网9月17日消息，据媒体报道，随着大模型从“玩具”变成千行百业的生产工具，衡量AI活跃度的标尺“词元（Token）”正以惊人速度被消耗。最新披露的数据显示，全国日均Token调用量较两年前实现千倍级增长，由2024年初的约1000亿一路攀升至2026年3月的140万亿；与此同时，互联网数据服务业用电量已超600亿千瓦时，同比增长超四成，人工智能成为支撑全社会用电最确定的新增量之一。
词元可以理解为大模型处理信息的“最小积木”，一句话、一段代码都会被拆成若干词元来运算，因此它既是使用强度的度量，也是AI商业价值的结算单位。国家数据局给出的时间线很清晰：2024年初日均仅1000亿，到2025年底跃升至100万亿，2026年3月突破140万亿，两年增长超过一千倍。更值得注意的是节奏——今年3月，中国AI大模型周词元调用量曾连续三周超越美国；按全球API聚合平台统计，当月全球总调用量约20.4万亿，其中中国占到7.359万亿、接近36%。从“刷着玩”到“天天用”，需求结构的转变是这轮暴涨的底色。
增长背后是应用范式的变化。过去一年，用户给模型下的指令从简单问答变成了复杂任务，单次任务的词元消耗能高出十倍、百倍；智能体和自动化流程又把这种消耗摊到了每分钟。国产模型把门槛压得很低，是放量的重要推手——以DeepSeek V4.1 Flash为代表的开源与低价路线，把API调用成本压到每百万词元一两元的水平，让开发者和企业敢把AI嵌进日常业务；豆包手机助手等面向消费者的产品，则把数亿用户的高频使用直接转化为海量调用。而在中文场景，国产模型在词元效率上反而优于海外闭源模型，这也是本土调用量能放得开的另一层原因。
词元大爆炸最直接的连锁反应在算力与电力上。截至2026年7月底，全国智能算力总规模达245万PFLOPS，八大枢纽与三个算电协同区的智算规模占比超过85%；数据中心用电的快速上涨，也催生了“算电协同”这种新命题。为承接这种量级，我国还在搭建全国一体化算力网络，把它当作和水、电、交通并列的新型基础设施。有人担心增长不可持续，但换个角度看，它恰恰说明AI正从演示视频走进工厂、仓库和办公室——只有当真实需求持续付费，词元才会被一遍遍调用。对普通人而言，你每次向AI提问、让助手写文案或查资料，都在为这场静默的“智能用电量”添上一笔。
编辑：华磊
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