鲸云网9月30日消息，据媒体报道，DeepSeek 于 9 月 30 日上午通过官方渠道宣布，正式开源一批面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，覆盖高级语言编译工具 TileLang、底层计算库以及分布式通信库，且每一项都与此前面向英伟达平台发布的开源组件一一对应。这意味着同一套大模型训练技术栈，如今在国产 AI 算力芯片上也能完整跑通。
TileLang 是这批开源组件的核心。相比英伟达的 CUDA，它的编程模型更简洁，开发者能用更少的代码表达复杂的算子逻辑；相比于其他同类高级语言，TileLang 又能充分发挥芯片自身特性，把硬件性能逼到上限。据披露，这套路线最早在英伟达成熟平台上得到验证，目前 DeepSeek V4 系列模型训练中的大部分算子实现都跑在 TileLang 上，是团队探索 AGI 新范式、打磨高性能算子的主力工具。
此次同步放出的昇腾版本，对昇腾 Ascend C 底层指令做了封装，让开发者用高级语言就能调度，同时不损失硬件性能。更关键的是，DeepSeek 训练中用到的每一个 TileLang 算子，在昇腾上都有了对应的高性能实现。围绕训练和推理场景，开源清单里还包含 DeepGEMM（通用矩阵运算）、DeepEP（大规模跨设备通信）、TileKernels（向量计算与访存算子）、FlashMLA（稀疏注意力算子，提升长上下文效率）以及 DeepSelect（高效数据筛选），在多项关键测试用例中，计算与通信性能已接近硬件上限。
从产业视角看，这次开源的价值不只在代码本身。过去国产算力芯片常被人质疑”有硬件、缺生态”，模型厂商一旦绑定单一海外平台，迁移成本极高。DeepSeek 把训练底座搬到昇腾，并与华为团队围绕基于昇腾 950 的 128 卡超节点方案做深度联合优化，等于给国产大模型的算力自主化补上了关键一环。对关注 芯片半导体 进展的从业者来说，昇腾从”能跑”到”跑得好”的跨越，比单纯的参数堆叠更有参考价值。
DeepSeek 在介绍中特别提到，华为团队在研发过程中给予了毫无保留的支持，双方未来还会持续共建开放软件生态。从开源节奏看，这家公司正在把”模型能力”与”底层算力适配”两条线一起推进，而不只是对外输出一个黑盒模型。
编辑：华磊
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