鲸云网10月28日消息，据媒体报道，OpenAI 于当地时间周一宣布，在数学、计算机科学与物理学三个领域取得一系列研究成果，并同步调整了成果发布的沟通方式。
过去数月，OpenAI 与数学界之间的摩擦持续发酵。十月初，该公司曾一次性发布数百篇预印本，令数学家群体疲于应对。此番 OpenAI 表示，将与担任”引导人”角色的领域中专家合作，以确定最新成果的合适发布路径。
三项成果分别指向数学、计算机科学与物理学中最受关注的若干未解难题。依据”引导人”的建议，三者的公开方式各不相同：数学方向直接放出 AI 生成的推导内容，交由学界自行组织解读；计算机科学方向由 OpenAI 组建外部研究小组负责阐释；物理学方向暂未对外公开，后续发布形式交由外部专家团队决定。
数学方向的成果是三项中披露信息最具体的一项。OpenAI 称已在全部维度上证明挂谷猜想（Kakeya conjecture），即研究一根针或铅笔为朝向各个方向旋转所需的最小空间。今年早些时候，数学家王虹正是凭借三维版本猜想的证明等成果摘得菲尔兹奖。
布朗大学数学教授布伦丹·哈塞特（Brendan Hassett）评价称，OpenAI 给出的结论”看起来有充分依据”，但他同时强调，自己尚未核验其中的 Lean 形式化证明——即依靠计算机校验结论的那套形式体系。
物理学方向的成果围绕标准模型展开。研究聚焦量子色动力学，该理论描述四大基本作用力之一的强核力，并与杨-米尔斯理论相关联。杨-米尔斯理论是现代粒子物理的基石，本身属于七大千禧年大奖难题之一，不过这项研究并未触及悬而未决的”质量间隙”问题。
计算机科学方向，OpenAI 宣称证伪了指数时间假说（ETH）。该假说被广泛认可，认为部分问题无法找到远快于暴力枚举的求解方案，并与 P 对 NP 问题紧密相关；后者同样是千禧年大奖难题，核心在于探讨那些答案易于核验的问题本身能否被快速求解。
由于各项成果公开程度不一，且验证门槛极高，科研人员难以完整评判这些结论。即便拿到全部资料，核验工作也需要耗费大量时间。不过接受采访的专家表示，这些成果值得认真对待，不乏”分量巨大””重大突破””意义深远”的评价。
科研人员在振奋之余，也对 OpenAI 的做法感到不满。在接连接收大量 AI 产出的研究结论后，不少研究者希望学界能集中精力投入繁重的核验工作，并质疑 OpenAI 为何还要增设门槛、亲自挑选专家来把控整个流程。
多数受访专家对 OpenAI 征询外部研究者意见的做法表示认可，但也提出，既然研究结论已对外公布，就应当同步开放相关材料，以便学界核验与复现。
编辑：华磊
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