鲸云网11月2日消息，据媒体报道，美团旗下龙猫团队今日发布原生多模态模型LongCat-2.5，定位面向长程智能体任务。新模型总参数量为1.6万亿，每个token激活约480亿参数，在LongCat-2.0的基础上进一步强化了原生视觉理解与智能体编程能力。
长程任务是这次升级的重点方向。龙猫在长序列训练中加入了更多长程轨迹数据，并通过大规模长程强化学习，提升模型在复杂代码库开发、完整项目构建等任务中的端到端工程能力。围绕数据合成、环境构建与跨Harness混合训练，团队持续扩展这条训练链路。
针对智能体容易在实际应用中出错的环节，龙猫把真实Agent的失败轨迹转化为可复现、可验证的训练任务，针对模型能力短板持续补充训练数据。这种做法让模型在复杂环境下的稳定性更有保障。
多模态方面，LongCat-2.5将视觉信号表示为多层级离散token，使主干模型以统一的token形式处理视觉与文本输入。原生视觉理解与智能体编程的结合，让模型在Visual Coding上表现突出，并支持创意设计和3D等任务。
算力底座上，官方表示升级由持续演进的基础设施支撑，重点优化了在国产算力上的长上下文训练与W4A4推理，同时通过训推数值一致性和长上下文rollout优化，支撑大规模长程RL的高效运行。
从发布节奏看，龙猫属于国内互联网大厂中把大模型能力深度绑定自身业务场景的一支力量。相比通用对话，长程智能体更贴近真实工程与自动化流程，也更符合美团在本地生活、履约调度等场景对”会干活”模型的需求。
LongCat-2.5已开放在线体验，API接入同步上线，GitHub与HuggingFace仓库即将放出。对开发者而言，这意味着可以在真实编程与多模态任务中直接调用这套能力。
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