鲸云网10月31日消息，据媒体报道，谷歌当地时间 10 月 30 日宣布，其”逐日者计划”（Project Suncatcher）原型卫星上的数据中心级 TPU 首次在轨给出 AI 响应，公司将其称为 AI 算力上天的”Hello World”时刻。该卫星于 10 月 1 日发射，此后数周团队逐步完成在轨测试与调试，包括为主机与 TPU 托盘通电并跑通早期机器学习测试。
首个提示词由地面工程师下发，要求预装在卫星上的谷歌 DeepMind 模型 Gemma 4 创作一首关于身处太空的俳句。模型以英文作答，描绘俯瞰蓝色地球、数据无声流淌、星光为芯片供能的画面，中文可译为”俯瞰蔚蓝丸，数据无声流淌去，星光赋机芯”。
用自然语言生成而非简单计算作为首测，是因为它能同时检验模型在太空链路下的推理、记忆与文本输出链路是否完整。除俳句外，工程师还测试了五行打油诗生成与轨道环境数据回传等遥测任务。
作为谷歌自研的 AI 加速芯片，TPU 已迭代多代，长期支撑其搜索、广告与 Gemini 大模型的训练与推理，近期也开始向外部云客户开放。将 TPU 送上轨道，是谷歌把算力基础设施向外延伸的一次工程尝试。
硬件配置显示，这颗卫星搭载了四颗谷歌 TPU，最高可产生 1 千瓦电能。谷歌的目标是为未来构建用于在轨执行大规模推理的紧密编队卫星网络打下基础，把数据中心从地面延伸到太空。
现役条件对算力约束明显。受散热与能源负荷限制，星载 TPU 每次仅能启动约 20 分钟，测试重点在于验证芯片在微重力、剧烈温差与太空辐射环境下的稳定性与纠错能力，而非追求持续高吞吐。
在轨数据中心目前仍处在极早期验证阶段。把推理负载放到太空的动机，是利用太空近乎无限的太阳能与天然散热条件，缓解地面数据中心的能耗与冷却压力；但在可靠供电、辐射防护与发射成本被逐一解决前，这类系统更接近技术演示，距离规模化商用尚有距离。
编辑：华磊
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