鲸云网11月6日消息，据媒体报道，印度电子和信息技术部（MeitY）秘书长 S. Krishnan 近日披露，印度计划在未来约 24 个月内研发出自主 GPU 芯片，并同步推动基于 RISC-V 架构的 SHAKTI 与 VEGA 处理器进入商业市场。该计划隶属”印度半导体使命 2.0″，由政府出资支持。
Krishnan 在接受印度科技媒体采访时强调，自主 GPU 不可能一蹴而就，预计需要约 24 个月推进，目前项目仍处早期规划阶段。他未透露具体负责研发的企业、芯片供应商或制造商，也未公布架构、性能指标与制程等关键技术细节。
与 GPU 并行的 SHAKTI 和 VEGA 是两款已推进多年的 CPU 设计，均采用开放的 RISC-V 指令集。采用 RISC-V 意味着本土开发者无需依赖 Arm、x86 等专有指令集授权即可自行设计处理器，这与尚在规划中的 GPU 属于不同项目。
落地进展上，印度理工学院马德拉斯分校于 2019 年发布 SHAKTI 软件开发工具包，让开发者提前适配；2024 年推出的 Aries 3.0 开发板搭载了 C-DAC 的 VEGA ET301 处理器。这款 32 位芯片最高运行频率 100MHz、配备 26KB SRAM，主要面向传感器、可穿戴设备和物联网等轻量场景，并非桌面或高强度图形计算。
在政府扶持侧，设计关联激励计划（DLI）已支持 24 家本土芯片设计企业，覆盖微控制器、无人机飞控、智能电表芯片和 CCTV 摄像头等产品，部分企业此后获得风投或私人投资。C-DAC 开发的 Rudra 系列服务器中已包含面向 AI 工作负载的产品，并通过技术转让帮助当地企业扩大生产。
制造环节，印度正引入国际企业参与本土建设。塔塔电子已与 ASML 达成合作，为古吉拉特邦多莱拉的首座前端半导体晶圆厂提供支持；英特尔也宣布与塔塔集团建立战略合作，涉及印度市场的半导体制造与封装业务。
Krishnan 把印度发展 AI 所需的能力拆成五个层面：能源供应、加速器芯片、计算基础设施与服务器、AI 模型以及应用。VVDN、Kaynes 和 Avalon 等本土企业已具备服务器制造能力。
在就业层面，他将当前 AI 机遇与 2000 年前后的 Y2K 问题相提并论，认为 AI 或为印度 IT 服务业带来类似增长。印度国家转型委员会（NITI Aayog）的测算显示，该行业现有约 600 万名从业人员，约 200 万个岗位可能被淘汰，同时可能新增约 400 万个岗位。
自主 GPU 的最终落地仍取决于代工、EDA 工具与软件生态能否同步跟上。印度把 GPU 设为 24 个月远期目标、RISC-V CPU 放在近期商业化，先用成熟开放架构积累产业生态、再攻坚高难度加速器，是这条路线的基本逻辑。
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