鲸云网10月22日消息，据媒体报道，在近日举行的 GTC 柏林大会上，英伟达首席执行官黄仁勋表示，随着软件持续更新和 AI 应用需求扩大，GPU 的实际使用寿命已经从过去普遍认为的约 4 年，延长至 8 年甚至更久。
黄仁勋解释说，英伟达的计算系统应用范围广泛，且性能优化出色，能够长时间保持高效运行，这已成为其重要优势之一。由于采用软件可编程技术，并在资产整个生命周期内不断改进、持续更新软件，系统得以长期维持高效运转。
在他看来，”四年生命周期”的旧认知可能要被改写——实际可能达到八年甚至更久，且无论客户是谁，真正调用这些算力的是背后的公司，因此用户基数极为庞大，既高效、可替代，又经久耐用。
类似的判断也出现在 SpaceX 2026 年第三季度财报电话会上。马斯克提出，AI 模型越强，同样一度电所能产出的”有用智能”越多，因此每瓦计算能力的价值会随时间上升，即便是 H100 这样的老一代 GPU，如今的租金也比上市初期更高。
半导体供应链分析人士加文·贝克（Gavin Baker）从另一个角度印证了这一点：随着词元（Tokens）价格下跌、组合转向更低价词元，单位 GPU 小时的租赁成本却不降反升，原因在于给定时长内产出的词元越多，该 GPU 小时的价值就越高。
对数据中心运营商而言，这意味着硬件的折旧节奏与采购逻辑正在被重新衡量——算力价值的生命周期，未必再以传统的三四年为界。
编辑：小昭
免责声明：本站转载的文章，版权归原作者所有；旨在传递信息，不代表本站的观点和立场。
